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大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化和人工智能在金融業(yè)的實(shí)現(xiàn)探討

——公會(huì)理事會(huì)信息技術(shù)專業(yè)委員會(huì)召開(kāi)2017年度第二次信息技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)席會(huì)議

　　11月24日，公會(huì)理事會(huì)信息技術(shù)專業(yè)委員會(huì)2017年度第二次信息技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)席會(huì)議順利召開(kāi)，上海地區(qū)共73家會(huì)員單位的近百名信息技術(shù)負(fù)責(zé)人出席會(huì)議。

　　會(huì)上，英方的技術(shù)專家首先向大家介紹了近年來(lái)金融行業(yè)在數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性方面的提升訴求，詳細(xì)闡述了在發(fā)生災(zāi)難各場(chǎng)景下如何保障數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)的連續(xù)性的方法，著重分析了混合IT架構(gòu)下的應(yīng)用高可用及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步、面向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)、災(zāi)備系統(tǒng)高可用管理，并以證券資產(chǎn)管理系統(tǒng)和行情分發(fā)系統(tǒng)為例，進(jìn)一步說(shuō)明自動(dòng)化災(zāi)備管理系統(tǒng)如何完成數(shù)據(jù)備份和應(yīng)用級(jí)容災(zāi)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)接管和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)恢復(fù)。

　　金證的技術(shù)專家則分享了數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維方面的經(jīng)驗(yàn)，他從IT數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施不斷演進(jìn)、金融業(yè)務(wù)高速發(fā)展、傳統(tǒng)架構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的并行等方面進(jìn)行分析，詳述了IT運(yùn)維管理未來(lái)轉(zhuǎn)向自動(dòng)化和智能的趨勢(shì)，說(shuō)明了未來(lái)運(yùn)維需要更多地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)判，在最大限度減少故障率及業(yè)務(wù)影響的同時(shí)，提升各類資源的利用率。專家分別以證券、基金和銀行的應(yīng)用為例，向大家展示了自動(dòng)化運(yùn)維軟件如何有效提升IT運(yùn)營(yíng)管理效率。此后，金證的技術(shù)專家又與大家探討了資金業(yè)務(wù)全電子化、和場(chǎng)外投資業(yè)務(wù)高效運(yùn)作方案。專家針對(duì)資金業(yè)務(wù)介紹了如何使用平臺(tái)解決各類支付應(yīng)用和賬號(hào)的管理，包括對(duì)接TA、電商等結(jié)算渠道、完成銀行間交易及托管行劃付等方面的場(chǎng)景，通過(guò)清算平臺(tái)和統(tǒng)一支付平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各類資金業(yè)務(wù)的全面自動(dòng)化，實(shí)時(shí)監(jiān)控各類資金處理中的錯(cuò)誤信息，大幅提升資金處理和劃付效率。針對(duì)場(chǎng)外投資業(yè)務(wù)，專家分析了各基金公司目前遇到的問(wèn)題并闡述了將研、投、評(píng)一體化整合，實(shí)施場(chǎng)外交易標(biāo)準(zhǔn)化，以及將實(shí)時(shí)估值與傳統(tǒng)估值相結(jié)合的方案，從而把場(chǎng)外交易各類業(yè)務(wù)過(guò)程納入系統(tǒng)流程管理，為投資的頭寸管理提供依據(jù)，并規(guī)范凈值披露流程，降低披露出錯(cuò)機(jī)率，提高運(yùn)作效率。

　　星環(huán)科技的專家則圍繞業(yè)內(nèi)較為熱門的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)和人工智能在證券基金業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用同與會(huì)人員進(jìn)行了探討和交流，專家系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和實(shí)時(shí)流處理引擎的技術(shù)演進(jìn)過(guò)程，分享證券基金基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案和基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的券商全面風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)解決方案，展望了大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理在投資者情緒分析、實(shí)時(shí)交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等場(chǎng)景中的應(yīng)用前景。人工智能專家則指出，人工智能的發(fā)展已逐漸成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵因素之一，語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別等技術(shù)已被廣泛運(yùn)用。專家分享了智能投顧、智能投資、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多因子預(yù)測(cè)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)與違規(guī)交易偵測(cè)等人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，與會(huì)人員就熱點(diǎn)話題進(jìn)行了探討和交流。

　　會(huì)議最后一致認(rèn)為，人工智能是未來(lái)IT發(fā)展的最為重要的方面，基金公司IT應(yīng)該緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景充分發(fā)揮新技術(shù)所帶來(lái)的效率和業(yè)務(wù)支持能力的提升。而自動(dòng)化是當(dāng)前最能推進(jìn)和落地的方面，包括IT運(yùn)維的自動(dòng)化和前臺(tái)各類業(yè)務(wù)的自動(dòng)化，這也是近兩年同業(yè)交流和各家會(huì)員單位系統(tǒng)建設(shè)的重要部分，交流所介紹的相關(guān)解決方案僅是一些拋磚引玉的點(diǎn)，各公司可以圍繞自身業(yè)務(wù)發(fā)展的情況和管理的流程，通過(guò)平臺(tái)、定制化程序、開(kāi)源工具和腳本等多種形式來(lái)提升公司整體運(yùn)作效率。最后災(zāi)備是基金公司IT最為基礎(chǔ)同時(shí)也是保障級(jí)別最高的工作內(nèi)容之一，未來(lái)通過(guò)不斷調(diào)研和引入新的技術(shù)，在提升備份效率和恢復(fù)能力的同時(shí)，降低實(shí)現(xiàn)成本和IT冗余工作。

2017年12月6日