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行業(yè)動態(tài)
興業(yè)國信資管公司開展人工智能系列培訓 助力公司科技金融投資研究與數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展
來源:興業(yè)國信資管


興業(yè)國信資管公司開展人工智能系列培訓

助力公司科技金融投資研究與數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展



2022年末,人工智能領域的巨頭OpenAI在Transformer模型架構(gòu)的研發(fā)上取得了突破性進展,使得計算機學習模型在處理大量數(shù)據(jù)后,對人類語言的理解和學習能力顯著提升。近兩年來,包括OpenAI在內(nèi)的各大IT公司都在積極研發(fā)和迭代AI模型,這些模型不僅在文本語言處理上更加精準,還在圖像和視頻處理上展現(xiàn)出卓越的性能。


為了幫助公司全員快速提升認知并適應行業(yè)轉(zhuǎn)型,興業(yè)國信資管公司組織了一系列人工智能方向的培訓。培訓的亮點包括:一、深入淺出的培訓內(nèi)容:從機器學習的回歸函數(shù)問題出發(fā),深入探討深度學習的優(yōu)化過程,全面系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能的語言理解能力;二、跨部門的合作:培訓小組由一線投研團隊和后臺科技人才組成,促進了前后臺部門在人工智能研究學習上的共同參與。一線投研團隊通過大量數(shù)據(jù)調(diào)研和機構(gòu)訪談,編制了《人工智能行業(yè)投資策略報告》,重點分析了產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、市場情況及各細分賽道的投資策略。后臺部門則通過對市場上各類AI應用的深度使用測評,編制了《生成式AI推介及使用指南》;三、理論與實踐的結(jié)合:培訓內(nèi)容不僅包括理論知識,還結(jié)合了實際案例,提升了培訓的直觀性和有效性。通過市場分析與AI產(chǎn)品測評的交叉學習驗證,形成了直觀有效的培訓效果,為公司的科技金融賽道投資研究與數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支持。

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