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投資實(shí)戰(zhàn) | 擁抱AI，讓我們的投資更理性

　　新款強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法Alpha Zero從0開(kāi)始只學(xué)習(xí)八個(gè)小時(shí)就全面擊敗了Alpha Go，再度把AI的應(yīng)用推上了風(fēng)口浪尖。各國(guó)也早已布局AI產(chǎn)業(yè)，烏鎮(zhèn)智庫(kù)2017年8月發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》中顯示，從2000到2016年，美國(guó)新增AI企業(yè)3033家，中國(guó)增長(zhǎng)1477家，歐洲增長(zhǎng)1531家。

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了重大影響，隨著專(zhuān)用人工智能的發(fā)展，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

　　但是隨著人工智能越來(lái)越強(qiáng)大，不少人也對(duì)其產(chǎn)生了恐懼，美國(guó)時(shí)間2017年10月23日，著名的《紐約客》雜志出版的一期封面描繪這樣一幅未來(lái)圖景：機(jī)器人主宰著世界，人類(lèi)存活只能靠機(jī)器的施舍。

　　1、看看權(quán)威人士技術(shù)解讀

　　清華大學(xué)江銘虎教授：人類(lèi)大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，而當(dāng)今世界上最先進(jìn)的Google Brain僅可模擬10億個(gè)神經(jīng)元。人類(lèi)所創(chuàng)造的機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模無(wú)法與人腦相比。AI機(jī)器人僅能實(shí)現(xiàn)人腦非常局部的功能，在這局部功能上機(jī)器人可能比人類(lèi)做得好，但要實(shí)現(xiàn)人腦的全部智能，機(jī)器人的硬件規(guī)模就遠(yuǎn)不能勝任。

　　2、大佬們的觀點(diǎn)

　　馬化騰：人工智能在醫(yī)學(xué)、交通等行業(yè)中運(yùn)用越來(lái)越廣，誰(shuí)還會(huì)擔(dān)心其是威脅，它其實(shí)是服務(wù)，是更好地為人服務(wù)。

　　馬云：人類(lèi)對(duì)自己大腦的認(rèn)識(shí)，不到10%。10%創(chuàng)造出來(lái)的機(jī)器，不可能超越人類(lèi)。

　　“終結(jié)者”并不會(huì)出現(xiàn)，“天網(wǎng)”也不可能毀滅人類(lèi)，看完專(zhuān)家的解讀和大佬們的觀點(diǎn)是不是感覺(jué)吃了一顆定心丸？不如安心的享受AI為生活帶來(lái)的更多便利吧！先選一只AI基金，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期價(jià)值投資的小目標(biāo)吧！

　　萬(wàn)家量化同順混合基金（A類(lèi)005650、C類(lèi)005651），采用人工智能選股為基礎(chǔ)加上同花順大數(shù)據(jù)的加持，追求控制回撤的同時(shí)提高組合收益！人工智能+基金，會(huì)為我們帶來(lái)怎樣的改變？

　　研究選股更高效

　　目前A股上市公司數(shù)量已經(jīng)超過(guò)3200家，采用傳統(tǒng)的人工研究選股的方式很難覆蓋整個(gè)市場(chǎng)，只能專(zhuān)注于一個(gè)或幾個(gè)行業(yè)。而通過(guò)量化模型選股我們可以通過(guò)程序快速的覆蓋整個(gè)市場(chǎng)精準(zhǔn)篩選個(gè)股，選股范圍的擴(kuò)大又能分散投資風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值洼地。

　　沒(méi)脾氣，很nice

　　在現(xiàn)實(shí)生活中，普通人很難做到經(jīng)濟(jì)學(xué)定義上的“理性人”，個(gè)體在操盤(pán)選股的時(shí)候很容易受市場(chǎng)情緒影響，決策過(guò)程難免帶入個(gè)人感情色彩，這時(shí)有些行為就會(huì)違背當(dāng)初制定的投資策略。而量化投資可以避免人的這些缺點(diǎn)，全天候保持客觀與冷靜。

　　分析更復(fù)雜的數(shù)據(jù)

　　隨著搜集數(shù)據(jù)維度的增加，機(jī)器的運(yùn)算能力呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng)，量化選股可以快速分析處理更多更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。所以面對(duì)復(fù)雜條件，量化選股機(jī)制可以在認(rèn)識(shí)的過(guò)程中進(jìn)化改變，極速地分析出最優(yōu)的做法。

2018年4月24日