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數(shù)據(jù)創(chuàng)造美好未來，技術(shù)助力行業(yè)發(fā)展

——公會(huì)舉辦“大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在資管業(yè)務(wù)中的運(yùn)用”研討會(huì)

　　11月14日，上海市基金同業(yè)公會(huì)舉辦“紀(jì)念改革開放40周年：大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在資管業(yè)務(wù)中的運(yùn)用”專題研討會(huì)，邀請(qǐng)來自京東數(shù)科的相關(guān)專家，與上海市基金行業(yè)同仁分享大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)目前在資管業(yè)務(wù)中的運(yùn)用，并展望未來的發(fā)展方向。本次研討會(huì)共吸引來自38家公募基金的約80名債券交易、信用研究、風(fēng)控及IT等方面的業(yè)務(wù)骨干參加，會(huì)議由公會(huì)秘書長章明主持。

　　首先，京東數(shù)科大資管事業(yè)群區(qū)塊鏈產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李思思對(duì)金融科技領(lǐng)域運(yùn)用的主要新技術(shù)做了概述，詳細(xì)介紹了金融科技在風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)中的運(yùn)用，并簡要介紹了數(shù)據(jù)應(yīng)用未來趨勢的場景。

　　隨后，京東數(shù)科大資管事業(yè)群算法工程師黃健及研發(fā)總監(jiān)韓紅軍，針對(duì)債券交易員在債券詢價(jià)交易活動(dòng)中存在的效率低下、數(shù)據(jù)格式混亂、難以監(jiān)管等情況，展示在債券詢價(jià)交易的過程中，如何通過自然語言的識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)債券報(bào)價(jià)的有效管理及分析，并對(duì)交易過程進(jìn)行合規(guī)監(jiān)控。

　　最后，研討會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)在投研上的運(yùn)用進(jìn)行討論。京東數(shù)科固定收益部總經(jīng)理蓋書文博士從債券研究方面，講述如何基于公司的基本面進(jìn)行量化分析，并對(duì)信用債進(jìn)行篩選；而京東數(shù)科證券業(yè)務(wù)投研總監(jiān)李國斌則從證券研究方面，講述如何通過以消費(fèi)數(shù)據(jù)作為先行指標(biāo)，進(jìn)行量化策略的構(gòu)建。

　　在本次研討會(huì)中，來自京東數(shù)科的專家用精煉的語言及生動(dòng)的案例，向與會(huì)人員展示了大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在資管業(yè)務(wù)中的具體運(yùn)用，使與會(huì)人員受益匪淺，為基金行業(yè)探索金融科技在行業(yè)內(nèi)的進(jìn)一步創(chuàng)新實(shí)踐開拓了嶄新思路。

2018年11月16日